美国国防部正式发布了新版网络劳动力战略，该战略将人工智能基础软件开发列为核心发展方向，旨在构建面向未来的网络安全防御体系。
新战略明确指出，随着人工智能技术的快速发展，传统网络安全防护模式已难以应对日益复杂的网络威胁。为此，国防部计划在未来五年内重点投资人工智能基础软件的研发与应用，包括机器学习算法平台、自动化威胁检测系统、智能安全运维工具等关键领域。
战略文件特别强调，将建立跨部门的协同研发机制，整合国防部高级研究计划局（DARPA）、国家安全局（NSA）等机构的资源优势，加速人工智能安全技术的成果转化。国防部将启动专项人才培养计划，通过与顶尖高校合作、设立特别奖学金等方式，培养具备人工智能与网络安全双重背景的专业人才。
在实施路径方面，该战略设定了三个阶段性目标：2025年前完成核心人工智能安全框架搭建；2028年实现关键基础设施的智能化防护全覆盖；2030年建成具备自主演进能力的网络防御体系。为实现这些目标，国防部预计将投入超过120亿美元的专项经费。
业内专家分析认为，此举标志着美国正将人工智能技术提升至国家安全战略层面。相比传统网络安全措施，人工智能驱动的防御系统具有响应更快、预测更准、自适应能力更强等优势，有望从根本上改变网络攻防的力量对比。
值得注意的是，战略文件还特别提到将加强与国际盟友的技术合作，推动建立全球性的人工智能网络安全标准。这表明美国希望在引领技术发展的也在规则制定方面占据主导地位。
可以预见，随着该战略的深入实施，不仅将重塑美国国防部的网络防御能力，还将对全球网络安全产业格局产生深远影响。人工智能基础软件开发将成为未来网络安全领域竞争的新焦点，相关技术突破和人才培养将成为各国重点关注的方向。
