在2018年发布的世界人工智能产业发展蓝皮书中，人工智能基础软件开发被置于至关重要的位置，被视为推动AI技术规模化应用和产业生态构建的核心驱动力。基础软件作为连接底层硬件与上层应用的关键桥梁，其发展水平直接影响人工智能系统的效率、可扩展性和安全性。
蓝皮书指出，2018年全球人工智能基础软件开发呈现三大趋势：一是开源框架成为主流，TensorFlow、PyTorch等平台降低了技术门槛，加速了算法迭代与创新；二是软件工具链日益完善，从数据标注、模型训练到部署推理的全流程支持不断增强；三是云原生与边缘计算协同发展，基础软件开始适应分布式、异构化的计算环境。
在技术层面，自动机器学习（AutoML）、联邦学习等新兴方向开始融入基础软件设计，使得AI开发更加自动化和隐私友好。针对垂直行业的专用AI开发平台崭露头角，为医疗、金融、制造等领域提供定制化解决方案。
蓝皮书也警示了基础软件开发面临的挑战：首先是技术碎片化问题，众多框架和标准并存导致兼容性困境；其次是安全性与可靠性需求日益迫切，对抗样本攻击、模型偏见等风险亟待系统性解决；最后是人才短缺，兼具软件工程与AI领域知识的复合型开发者供不应求。
蓝皮书建议各国加强在开源生态、测试认证、安全标准等领域的国际合作，同时鼓励企业加大长期投入，推动基础软件向模块化、可解释、自适应方向演进。只有夯实基础软件这块‘智能地基’，人工智能才能真正从实验室走向千行百业，实现可持续的产业变革。
